Kazalo:
- Hype Big Data
- Pretekli Hype: Prednosti velikih podatkov
- Prvi zakon velikih podatkov
- Veliki eksperiment podatkov
Uporaba tehnologije za pomoč pri pridobivanju, organiziranju in analiziranju podatkov za boljše odločitve ni nič novega, ima pa novo ime in to ime je velik podatek. Tudi to ime dobi veliko hype., hype besedne zveze ločimo od resničnosti situacije.
Pogovarjal sem se z Gil Pressom, vodjo misli in vodilnim partnerjem pri marketinškem, založniškem in raziskovalnem svetovanju gPress. Zato stopimo korak nazaj in poglejmo, zakaj je hudodelnica velikih podatkov prišla do glavnega toka in kakšen potencial ima za prihodnost. (Za nekaj branja v ozadju si oglejte velike podatke: Kako so ujeti, zdrobljeni in uporabljeni za sprejemanje poslovnih odločitev.)
Hype Big Data
Želite vedeti, zakaj je izraz veliki podatki postal tako priljubljen? Gil Press, vrhunski miselni vodja na tem področju, ima nekaj odgovorov. Zasedel je vodilne položaje na področju trženja in raziskav v NORC, DEC in EMC. Pred kratkim je deloval kot višji direktor marketinga miselnega vodstva v EMC, kjer je študiral "Koliko informacij?" (2000 in 2003 z UC Berkeley) in Digital Universe (2007–2011 z IDC) sta pomagala sprožiti pogovor o velikih podatkih.
"Big Data je ena tistih oznak, ki se občasno pojavljajo in je postala priljubljena kot vsestranska fraza, ki opisuje nov nabor tehnologij in procesov ter njihov potencial ali dejanski vpliv na življenje in delo, " je dejal Press.
"Običajno izraz, povezan s tehnologijo, postane priljubljen ali postane buzzword, ker ga številni mali in veliki proizvajalci tehnologije začnejo močno promovirati. Okoli leta 2005 so spletna podjetja, kot so Google, Facebook in Yahoo, začela razvijati in uvajati nove orodja, zasnovana posebej za obdelavo in analizo obsežnih zbirk nestrukturiranih podatkov.
"Ko so ta nova orodja in tehnologije pozneje razvili novoustanovljeni podjetji - in ko so jih uporabljala mala podjetja, ki prodajajo izdelke in storitve za pridobivanje podatkov, poslovno inteligenco in analitiko - so vsi sprejeli velike podatke kot način, da se ločijo od konkurentov in motijo obstoječi trg, "je dejal Press.
Torej, kaj je bil končni zagon, zaradi katerega so veliki podatki postali vrhunska glasbena beseda?
"Izhajalo je od velikih proizvajalcev tehnologije, ki so ponekod pridobili ta manjša podjetja in svoje velike trženjske proračune in tržno moč postavili za novim mandatom, " poroča Press.
Kar zadeva analitiko velikih podatkov, je ta izraz našel svoje korenine tudi v marketingu.
"Zanimivo je, da se številna IT podjetja kot način za premostitev med najnovejšo glasbeno besedo, povezano z analizo podatkov, " analitiko "(populariziral jo je Tom Davenport leta 2006) in novo, " velikimi podatki " combo "analitika velikih podatkov", je dejal Press.
Pretekli Hype: Prednosti velikih podatkov
Press pokaže, da so vozniki, ki stojijo za fizičnimi atributi velikih podatkov, pripisani:- Naraščajoče število naprav, ki zajemajo in ustvarjajo podatke
- Naraščajoča medsebojna povezanost podatkov
- Poceni prostor za shranjevanje
- Inovativna programska oprema za obdelavo in analizo podatkov znotraj podatkov
"Poskus sprejemanja boljših odločitev ni nov, izraz" veliki podatki "pa kaže na novo kombinacijo tehnologij, procesov in praks, ki prispevajo k razvoju nove kompetence za pridobivanje vrednosti podatkov, bodisi velikih ali majhnih, " Press je dejal.
Na vprašanje, kako bodo videti veliki podatki čez 10 let in ali bo mogoče v realnem času dobiti analizo vseh svetovnih informacij, je Press dejal, da se heca, da bi napovedoval prihodnost, vendar zagotavlja nadaljnji vpogled v nekatere razumne predpostavke.
"Mislim, da je smiselno domnevati, da bo podatkov več in da bomo imeli nova orodja za čiščenje, obdelavo in analizo podatkov, " pravi. "Za boljše ali slabše bo uporabljenih več podatkov za podporo odločitvam organizacij, vlad in posameznikov." (o naraščajočem kupu digitalnih podatkov v infografiki, Koliko podatkov se ustvari na spletu vsako minuto?)
Poleg tega, da je močan mehanizem za ustvarjanje denarja in zmanjševanje tveganja, je resnična vrednost velikih podatkov v njegovi zmožnosti pozitivnega vpliva na življenjski slog ljudi. G. Press daje pripombe o tem, kako je mogoče ugotoviti resnično vrednost iz pojava velikih podatkov - začenši z izboljšanjem zdravja.
"Nisem prepričan, da se življenja lahko podaljša zahvaljujoč velikim podatkom. Če pa je to mogoče ali bo mogoče, bo to zagotovo vplivalo na posameznike, " navaja. "Če ostanemo na področju zdravstva, vendar z nekoliko manj ambicioznimi cilji, nam lahko veliki podatki pomagajo živeti bolj zdravo življenje in izboljšati naše odločitve, povezane z zdravjem, " je dejal Press in navajal nove zdravstvene storitve kot ključno orodje na tem področju.
Prvi zakon velikih podatkov
Nazadnje, Press je dejal, da znanstveniki ne bodo samo izboljšali in uporabili velikih podatkov - tudi povprečen človek lahko pomaga.
"V imenu prvega zakona o velikih podatkih je zapisano, da vrednost podatkov raste z rastjo števila ljudi, ki si delijo podobne podatke - ali če besedimo o Metcalfeovem zakonu, je vrednost podatkov sorazmerna s kvadratom števila ljudje delijo podobne podatke, "je dejal Press. "Bolj ko delimo svoje osebne podatke, več vrednosti bomo - in svet - lahko iz tega iztržili."
Veliki eksperiment podatkov
Ne verjemite samo hype, ugotovite, kaj pomeni pojav velikih podatkov za vas ali vašo organizacijo s tem preprostim miselnim eksperimentom: prepoznajte največjo težavo ali frustracijo v svojem življenju ali delu in si postavite vprašanje, ali lahko veliki podatki igrajo vlogo v raztopini. (Za več vpogleda v to, kako se spreminjajo veliki podatki, preberite Evolucija velikih podatkov.)
Celoten intervju z Gil Pressom si oglejte spodaj.
Troy Sadkowsky: Kakšna je vaša definicija velikih podatkov?
Gil Press: Veliki podatki so ena od teh oznak, ki se občasno pojavijo in postanejo priljubljena kot vsestranska fraza, ki opisuje nov nabor tehnologij in procesov ter njihov potencial ali dejanski vpliv na življenje in delo. Veliki podatki za organizacije, vladne agencije in posameznike pomenijo novo spretnost, ki bi lahko pomagala pri boljših odločitvah. Poskus sprejemanja boljših odločitev ni novo. Toda izraz veliki podatki kažejo na novo kombinacijo tehnologij, procesov in praks, ki bi lahko prispevale k razvoju nove kompetence za pridobivanje vrednosti podatkov, bodisi velikih ali majhnih.
TS: Kakšni bodo veliki podatki čez 10 let?
GP: Glede na zgornjo definicijo veliki podatki vplivajo na količino podatkov, hitrost, s katero je mogoče sklepati na pomen, in na hitrost ukrepanja. Ali bo mogoče v kakršni koli radovednosti dobiti analizo vseh svetovnih informacij v realnem času?
O prihodnosti bi karkoli rekel. Menim pa, da je smiselno domnevati, da bo več podatkov, da bomo imeli nova orodja za čiščenje, obdelavo in analizo teh podatkov in da bo več podatkov uporabljenih za boljše ali slabše podporo za odločitve organizacij, vlade in posamezniki.
TS: Ali bomo v zgornjih atributih dosegli količinsko zgornjo mejo? Mooreov zakon zdaj velja za tranzistorje, shranjevanje trdega diska, zmogljivost omrežja in slikovne pike, toda kako dolgo mislite, da bo trajal?
GP: Mooreov zakon bo trajal tako dolgo, kot bo trajala človeška iznajdljivost. Inženirjem je bil motivacijski cilj in že več kot štiri desetletja najdejo načine za premagovanje vseh zaznanih omejitev.
TS: Zakaj so veliki podatki postali tako priljubljeni v zadnjem času?
GP: Običajno izraz, povezan s tehnologijo, postane priljubljen, tj. Postane buzzword, saj ga številni mali in veliki proizvajalci tehnologije začnejo močno promovirati. Izraz "veliki podatki" so v poznih devetdesetih letih uporabljali v okviru aplikacij za vizualizacijo podatkov za znanost. Okoli leta 2005 so spletna podjetja, kot so Google, Facebook in Yahoo, začela razvijati in uvajati nova orodja, zasnovana posebej za obdelavo in analizo obsežnih zbirk nestrukturiranih podatkov. Ko so ta nova orodja in tehnologije pozneje začeli razvijati start-up podjetja, in ko so jih uporabljala mala podjetja, ki prodajajo izdelke in storitve za pridobivanje podatkov, poslovno inteligenco in analitiko, so vsi sprejeli velike podatke kot način, da se ločijo od konkurentov in " motijo »obstoječi trg. Končna spodbuda, zaradi katere so bili veliki podatki hudomušni, je prišla od velikih proizvajalcev tehnologije, ki so ponekod pridobili ta manjša podjetja in za novim mandatom postavili velike tržne proračune in tržno moč.
Zanimiv je podatek, da številna IT podjetja kot način za prestop med najnovejšo glasbeno besedo, povezano z analizo podatkov, "analitiko" (populariziral jo je Tom Davenport leta 2006) in novo, "velikimi podatki", promovirajo combo "analitika velikih podatkov".
TS: Kakšna je resnična vrednost pri velikih podatkih? Denar je mogoče zaslužiti, življenje lahko podaljšati, tveganje lahko zmanjšati in prestiž je mogoče doseči, a kaj lahko veliki podatki naredijo za povprečnega človeka?
GP: Nisem prepričan, da se lahko življenja podaljšajo z velikimi podatki, toda če je to mogoče ali bo mogoče, bo to zagotovo vplivalo na posameznike. Če ostanemo na področju zdravstva - vendar z nekoliko manj ambicioznimi cilji - nam lahko veliki podatki pomagajo živeti bolj zdravo življenje in izboljšati naše zdravstvene odločitve. To je očitno na naraščajočem področju "osebne analitike", ki se začne leta 2006, ko je Nike + čevelj povezal na iPod.
Danes se te aplikacije premikajo od spremljanja in analiziranja vaše vadbene rutine do pomoči pri zdravju, bogastvu in delu. Verjamem, da bomo videli, da se bodo te aplikacije premaknile naprej v tisto, kar bi poimenoval "osebni veliki podatki", kar vam omogoča, da se primerjate z drugimi, in posameznikom nudilo orodja za analizo ustreznih velikih podatkov.
TS: Kakšen ukrep mora povprečen človek storiti, če gre za velike podatke? Ali lahko nekaj pomagamo?
GP: To, kar imenujem prvi zakon o velikih podatkih, navaja, da vrednost podatkov raste z rastjo števila ljudi, ki si delijo podobne podatke. Ali v frazaciranju Metcalfeovega zakona je vrednost podatkov sorazmerna s kvadratom števila ljudi, ki si delijo podobne podatke. Bolj kot delimo svoje osebne podatke, več vrednosti bomo - in svet - lahko iz tega iztržili.
Hvala Gil Pressu za intervju. Lahko ga preverite - skupaj z dolgim seznamom drugih strokovnjakov za velike podatke - v Big Data: Strokovnjaki, ki jih morate spremljati na Twitterju.
