5 Velike težave z zasebnostjo, ki prihajajo z velikimi podatki

Vsak dan se po zraku pretakajo bitovi in ​​bajti, ki podjetjem zagotavljajo velike podatke. Številna podjetja so vzela prosto dostopne podatke in jih uporabila za ciljanje na svoje stranke na edinstvene, včasih nezakonite načine. To je sprožilo velike pomisleke glede spletne zasebnosti - ali vsaj tistega, kar je ostalo od nje.

Potrošniki so z nedavnimi poročili o vohunjenju nedržavnih nedržavljanov ljudi zavedali, kako resnično je njihovo zasebno življenje v javnosti. To je danes na trgu vzbudilo nekaj upravičeno resne skrbi.

Tu je pet načinov, kako veliki podatki povzročajo velike skrbi glede zasebnosti.

Industrija zdravstvene nege

Zdravstvena panoga je bila eden največjih zagovornikov velikih podatkov zaradi ogromnih prednosti, ki jih ima pri varovanju zdravja bolnikov. Zagovorniki velikih podatkov uporabljajo te podatke za prepoznavanje oseb z velikim tveganjem za določena zdravstvena stanja že zgodaj, izboljšanje kakovosti oskrbe, ki jih dobijo pacienti, in znižanje vedno višjih stroškov zdravstvene oskrbe. (v Ali lahko veliki podatki prihranijo zdravstveno nego?)

Čeprav je ogromno koristi, nove raziskave razkrivajo, da so lahko veliki podatki tvegani, kot so sprva mislili.

Po besedah ​​glavnega urednika MIT Technology Review Jason Pontina, ko so podatki vse bolj dostopni in osebni, se je treba zavedati kakršnih koli posledic za varnost in zasebnost, ki se nanašajo na velike podatke. Pravila HIPAA že zahtevajo, da zdravstveni delavci zategnejo varnostni pas. Vendar HIPAA ne more zaščititi pred vsemi težavami v zvezi z zdravstvom. Na primer, ko ljudje začnejo iskati odgovore, povezane s svojimi težavami, na območju, ki ni zavarovano s HIPAA, na primer v Googlu ali drugih iskalnikih, ti podatki niso zaščiteni s HIPAA. Poleg tega vse več tehnoloških naprav, kot so nosljivi monitorji za fitnes in aplikacije za pametne telefone, niso varne ali zasebne, kar vzbuja pomisleke o tem, kdo bi lahko videl podatke, ki jih te naprave zbirajo.

Obstaja veliko načinov, ki ustrezajo HIPAA, za uporabo velikih podatkov za dostop do zdravstvenih informacij o bolnikih. Kljub temu, da se vse več digitalnega vedenja in naprav, ki se uporabljajo za informacije in dejavnosti, povezane z zdravstvom, večina novih podatkov, ki se pretakajo na trg in na spletu, ni varnih.

Napovedi in diskriminacija

Poleg napovedovanja potencialnega tveganja za prihodnja zdravstvena stanja veliki podatki omogočajo napovedovanje še kar nekaj drugih informacij o ljudeh. Podatki, ki jih lahko napovedujejo veliki podatki, vse bolj razvijajo potencial, ki ga je mogoče uporabiti kot način diskriminacije ljudi v različnih demografskih kategorijah.

En primer diskriminacije velikih podatkov je nastal v študiji, ki jo je opravila univerza Cambridge. Potem ko so si na Facebooku ogledali približno 60.000 ljudi "Všečkov", so bili podatki obdelani, da so napovedali stvari, kot so spol, rasa, spolna usmerjenost in vedenje. Rezultati so bili šokantno natančni. Pri analizi zbranih podatkov bi lahko model natančno razlikoval geje od naravnih moških v 88 odstotkih časa. Model je dirko napovedal tudi s 95-odstotno natančnostjo. V tem modelu so natančno napovedali tudi vedenja, na primer koliko alkohola so zaužili.

Mnogi ljudje so zaskrbljeni, ker lahko delodajalci, najemodajalci, šole, vladne agencije in drugi kmalu uporabijo podatke za profiliranje ljudi, kar med drugim ustvarja možnost diskriminacije na podlagi spola, spolne usmerjenosti ali rase. (o težavah z zasebnostjo v razdelku Zakaj ni zmagovalcev v razpravi o zasebnosti.)

Zelo ciljna prodaja

Diskriminacija, ki temelji na velikih modelih podatkov, lahko prežema vsa področja trga. V nekaterih primerih že ima.

Tržniki s pomočjo modelov, podobnih tistemu v študiji univerze Cambridge, uporabljajo velike podatke za ciljno prodajo in prodajo svojih izdelkov. Čeprav številni tržniki uporabljajo velike podatke, da izdelke in storitve postavijo pred zelo ciljno občinstvo, ko občinstvo goloto v eno demografsko kategorijo temelji na njihovem vedenju, obstaja možnost škode.

Dober primer škodljivega trženja, ki temelji na velikih podatkih, se je zgodil pred približno 10 leti, ko so uporabniki TiVo-a skušali svoje digitalne snemalnike prepričati, naj prenehajo snemati oddaje, usmerjene v demografsko skupino, ki ni njihova lastna. Leta 2002 so ti zmotni algoritmi pritegnili pozornost časopisa Wall Street Journal. V natisnjenem naslovu je bilo vse povedano: "Če TiVo misli, da si gej, je tukaj, kako to naravnost postaviti."

Kljub potencialni škodi tržniki še vedno uporabljajo velike podatke za ciljanje ljudi na platformah družbenih medijev, iskalnikih in po e-pošti. Vključevanje takšnega osebnega območja s prikazovanjem prijateljev, všečkov in e-poštnih vsebin je med potrošniki resno zaskrbilo.

Povečan nadzor

V nadzor ne sodelujejo samo spletni trgovci; HD nadzorne kamere vsak dan zajamejo 413 petabajtov informacij. Ta naj bi do leta 2017 zrasel na 859 petabajtov.

Nadzorne kamere se zdaj pojavljajo povsod. Ker algoritmi še naprej napredujejo, se bo povečala tudi količina podatkov, pridobljenih iz teh nadzornih kamer in senzorjev. Hramba na trdih diskih tudi hitro raste, kar olajša shranjevanje vseh teh podatkov.

Nezakonita uporaba

Glede na količino velikih podatkov, ki jih imajo ljudje do danes, ni čudno, da so nekateri to preprosto zbiranje informacij izkoristili nekoliko predaleč. Nezakonite prakse prisvajanja podatkov na nove načine so povzročile precej prestrašenja med tistimi, ki cenijo njihovo zasebnost.

Med nedavnimi primeri, ko je podjetje zbiralo velike podatke malo predaleč, je bilo podjetje Urban Outfitters, ki se je junija 2013 soočilo s tožbo o zasebnosti, ko je bilo ugotovljeno, da blagajniki prodajalcev prosijo kupce za poštne številke, ko plačujejo s kreditno kartico. To ni potrebno in je v nekaterih državah kršilo zakone o varstvu potrošnikov in zasebnosti, ker se lahko podatki uporabijo za iskanje naslovov kupcev.

Odpravljanje težav z velikimi podatki

Ob toliko strahu in špekulacij nad uporabo velikih podatkov s strani podjetij, vladnih agencij, delodajalcev in še več, je najboljša rešitev za pridobitev zaupanja na današnjem trgu pravičnost. Zato podjetja vse pogosteje izvajajo politiko popolne preglednosti glede uporabe podatkov za ciljanje na svoje stranke. Potrošniki imajo tudi večje zanimanje, če ugotovijo, koliko svojega življenja je resnično na ogled, in kaj ljudje počnejo z zbranimi informacijami.

Ko se bo več potrošnikov začelo učiti le, koliko njihovih osebnih podatkov je na voljo, bodo verjetno potekale reforme praks zbiranja podatkov. Do takrat je v interesu potrošnikov, da se zavedajo zasebnosti podatkov, tako da se zavedajo, koliko njihovih osebnih podatkov se zbira in kako se uporabljajo. Nato lahko sprejmejo potrebne varnostne ukrepe, da se zaščitijo pred podjetji, ki presežejo svoje meje.