V:
Ali bo napredek strojnega učenja spodbudil uporabo nabora podatkov na več platformah?
A:O čem govorimo, ko govorimo o strojnem učenju in AI v poslu?
Veliko ljudi ima različna mnenja - in res je odvisno od konteksta, v katerem poslujejo. Ko pa govorite o zmogljivostih umetne inteligence na splošno, je mogoče razčistiti nekaj zmede in dvoumnosti glede tega, kako podjetja ponavadi uporabljajo te povsem nove tehnologije.
| Prosti prenos: Strojno učenje in zakaj je pomembno |
V članku o podjetju Venture Beat z naslovom "Ne verjemite hripu o AI v poslu" pisatelj Vivek Wadhwa ponuja precej odločno obtožbo ideje, da je sodobne sisteme AI enostavno vključiti v poslovne procese.
"Večine poslovnih težav ni mogoče spremeniti v igro, " piše Wadhwa. »Imate več kot dva igralca in ni jasnih pravil. Rezultati poslovnih odločitev so le redka zmaga ali izguba in veliko je spremenljivk. Današnji sistemi AI dajejo vse od sebe, da posnemajo delovanje nevronskih mrež človeških možganov, vendar to počnejo na zelo omejen način. "
Poudarja, da je "AI dober le kot podatki, ki jih prejme", Wadhwa zelo izpostavlja. Umetna inteligenca ne "razmišlja kot človek". Bolj kot prepisovanje vidikov človeške misli s prefinjeno uporabo informacij. Še vedno je strukturiran okoli vhoda in izhoda.
Vendar pa Wadhwa navaja tudi zanimivo opozorilo, ko govori o enem najbolj obetavnih vidikov umetne inteligence v današnjem poslovnem svetu.
Wadhwa kot primer uporablja mega prodajalca Amazon. Govori o tem, kako Amazonovo podjetje odvzema podatke iz različnih silosov in jih prenaša na interaktivne destinacije, Wadhwa predlaga, da lahko konsolidiranje vseh teh podatkov po oddelkih predstavlja novosti na področju storitev za stranke, poslovne inteligence in še veliko več.
"Amazon rešuje težavo, ki jo imajo številna podjetja - odklopljene otoke podatkov, " piše Wadhwa.
Z drugimi besedami, jemanje podatkovnih nizov na platformah in njihova uporaba v celotni arhitekturi ena največjih trenutnih vlog programske opreme za umetno inteligenco in lahko predstavlja nekaj najboljših primerov uporabe za podjetja v naslednjih nekaj letih. Subjekt umetne inteligence se morda ne bo mogel popolnoma obnašati in se obnašati kot človek - vendar ima zelo močne zmogljivosti, povezane s krčenjem podatkov in razvojem vpogleda.
Podjetja tudi danes veliko govorijo o enotnem poslovanju in enotnih komunikacijah. Obstaja ideja, da se podjetja s konsolidacijo vseh svojih kanalov in pomagajo postati interaktivnejši v naslednjem desetletju postavijo za okretno konkurenco. To je spet nekaj, kar lahko pomaga umetna inteligenca. Ta lahko upravlja z različnimi nabori podatkov in jih namešča tam, kjer jih potrebujejo, na nekoliko avtomatiziran in samostojen način. Umetna inteligenca na zelo široki ravni odvzame breme ljudem, ki upravljajo z ljudmi, in svoje lastne operacije usmerja na različne prepričljive načine.
S tem v mislih je napredek strojnega učenja gotovo spodbuden za uporabo nabora podatkov na vseh platformah, da bi se lahko izboljšale. Čeprav se pri ščuku morda spuščajo tudi druge velike vloge in procesi, bo to v kratkem času verjetno pomemben vidik strojnega učenja in AI.
