Kazalo:
- Preobremenitev podatkov senzorjev
- Sajenje in obiranje po številkah
- Dokazilo o skladnosti
- Nekaj skrbi glede kmetijstva in velikih podatkov
- Veliki podatki spreminjajo življenje kmeta
Tehnologija velikih podatkov in kmetijstvo sta namenjeni drug drugemu. Kmetijska industrija ima na voljo dovolj podatkov, da je najbolj vesel analitik podatkov vesel. In čeprav kmetje običajno ne sodijo med digerati, morda bi morali biti; Uporabljajo lahko tisto, kar tehnologija velikih podatkov dobro uspeva - dešifrirajo gore podatkov.
Na nedavnem potovanju v dolino Salinas sem se pogovarjal s Chrisom Drewom, produktnim vodjem podjetja Ocean Mist Farms. Pojasnil je, da tehnologija, kot so senzorski nizi, lahko meri vlago tal, prevodnost tal in atmosferske pogoje. Te informacije se nato pošljejo podatkovnim centrom John Deere prek satelitskih ali celičnih oddajnikov.
V podatkovnih centrih algoritmi John Deere drobijo podatke senzorjev, jih zlijejo z drugimi ustreznimi zgodovinskimi podatki in rezultate predstavijo v spletni obliki, ki jo Drew in drugi uporabljajo v Ocean Mist Farms, da določijo, kdaj je treba zalivati, kdaj gnojiti in koliko vodo, ki jo dodamo, da se gnojilo konča tam, kjer je potrebno - pri koreninah rastline.
Ta tehnologija prihrani vodo in gnojila, zmanjša stroške, prihrani Drew iz kopanja raziskovalnih lukenj na poljih, ki se raztezajo od obzorja do obzorja, in ima za posledico cenejše, boljše pridelke.
Preobremenitev podatkov senzorjev
To je le en primer neštetih vrst podatkov, ki jih kmetje spremljajo. Če sem spoznal druge vrste senzorskih podatkov, sem se obrnil na dokumentarni film Quentin Hardy iz New York Timesa Delo na deželi in podatki. Hardy je vprašal Kip Toma, kmeta sedme generacije, ki zdaj vodi Toma Farmsa, da nariše različne podatke, ki jih ima Tom Farms. Rezultat je bil naslednji diapozitiv.
V preteklosti so se kmetje opirali na knjige. Računalniki pa so kmetom predstavili preglednice in boljši način za spremljanje podatkov o kmetijah. Vendar pa ob pogledu na zgornji diagram bele plošče vidimo, da so preglednice neustrezne za zbiranje in smisel vse te informacije. Vnesite tehnologijo z velikimi podatki, ki z lahkoto vse prenese.
Tom Farms preko oblaka pošlje svoje podatke ponudnikom kmetijske tehnologije (ATP). Eden od teh ponudnikov je Monsanto, katerega platforma za velike podatke se imenuje Integrirani kmetijski sistemi. Ko se podatki zberejo in zdrobijo z algoritmi, so predstavljeni v spletnih ali mobilnih aplikacijah, ki jih Kip Tom in drugi zaposleni uporabljajo, da ugotovijo, kaj je s kmetijo.
Sajenje in obiranje po številkah
Upoštevajte zunanje prodajalce na desni strani bele deske zgoraj; koristijo tudi od obdelovanja velikih podatkov in kmetijstva, zlasti med nabiranjem. To se večini od nas morda ne zdi očitno mestnih vrst, toda Patrick Christie, ustanovitelj in izvršni direktor korporacije Conservis, ATP v Minnesoti, je razložil, da se lahko celoten letni zaslužek kmetov določi med žetvijo.
Glede na to ni kmalu, da se kmetje zanašajo na prejemke teže papirja na terenu in na papirnice iz skladišč, ki jih je treba vnesti v preglednice. Conservis avtomatizira celoten postopek. "Samodejni vnos podatkov zmanjšuje človeške napake, kmetom omogoča takojšnjo vidnost od prodaje do prodaje dvigal in vsakega vmesnega mesta, " je pojasnil Christie.
En primer je, kako Conservis potrdilo o prenosu teže obrezovanja papirja nadomesti z digitalnimi podatki z uporabo mobilne tehnologije. Zaslon, prikazan na levi, prikazuje vse podatke o vozičku z žitom, napolnjenem s koruzo. Vsak voziček zrna vsebuje oddajnik lestvice in Bluetooth.
Ko je v dosegu, se uporabnik dotakne simbola Bluetooth v aplikaciji, teža pa se pošlje aplikaciji in se prikaže v polju "Neto teža". Teža skupaj z drugimi pomembnimi podatki se nato doda v podatkovno bazo kmetov pri Conservisu.
Ni več izgubljenih papirnatih vozovnic in kmetu po težkem dnevu na terenu ni več treba vnašati vseh teh informacij.
Dokazilo o skladnosti
Tom Nassif, predsednik organizacije Western Growers, je v svojem prispevku "Zakaj veliki podatki? Daje velike koristi za pridelovalce in industrijo" poudaril še eno prednost velikih podatkov kmetom. Kmetje revidirajo številni regulativni organi, od katerih ima vsak možnost, da kmet zaustavi delovanje zaradi neskladnosti.
"Pripovedovanje regulatorjem, da ste" skrben in zaskrbljen pridelovalec, ki stori vse, da zmanjšate svoj vpliv ob hkratnem pridelavi več hrane ", preprosto ni dovolj, " piše Nassif. "Če želite podpreti to izjavo, morate imeti kvantitativno dokumentacijo, če želite prepričati regulatorja ali stranko o svojem delovanju, ki ga lahko uporabite za izboljšanje."
Nekaj skrbi glede kmetijstva in velikih podatkov
Zlahka je videti, kako bodo tehnologija in analitika velikih podatkov koristili kmetom. Vendar pa obstaja nekaj pomislekov, da stanje ag-tehnologije z velikimi podatki spodbuja enoletno kmetovanje. Kmetje po nasvetu matere narave že vrsto let sadijo raznovrstne pridelke. Vendar pa uporaba tehnologije z velikimi podatki najbolje deluje in ponuja najvišjo donosnost naložbe, če je izbrana zelo omejena vrsta poljščin in če je zasajena površina čim večja.
Še ena težava: pot ag-tech in veliki podatki kažejo kmetom, da posadijo pridelke, ki jih je enostavno gojiti in jih je enostavno prodati, da bi povečali donosnost naložb. Vendar to spet omejuje raznolikost.
Veliki podatki spreminjajo življenje kmeta
Kip Tom je za NYT-jev Hardy povedal, da je združevanje kmetijstva in velikih podatkov vse spremenilo. Najpomembnejša tehnologija je, vendar kmetje vprašajte, kaj mislijo in mnogi bodo rekli, da je največja korist to, koliko se je izboljšalo njihovo osebno življenje. Tom je dodal: "Včasih smo kmetovali s konjskimi močmi, gnojili in trdim delom. Danes kmetovamo pametno."
