Kazalo:
Opredelitev - Kaj pomeni strukturirano napoved?
Strukturirano napovedovanje je posebna disciplina, ki se uporablja pri strojnem učenju, v kateri tehnike strojnega učenja napovedujejo strukturirane predmete. Običajno strukturirano napovedovanje uporablja nadzorovane programe strojnega učenja z nalepkami, ki se lahko uporabljajo za ustvarjanje rezultatov.
Tehopedija razlaga strukturirano napoved
Eden najpreprostejših in najpreprostejših načinov za pogovor o strukturiranem napovedovanju je, da za reševanje naloge razvrščanja uporablja težave z usposabljanjem. Vir, ki ga je objavil NeurIPS, ki ga je julija 2010 citiral Sasha Rush, ga opisuje kot: "okvir za reševanje težav s klasifikacijo ali regresijo, pri katerih so izhodne spremenljivke medsebojno odvisne ali omejene."
Natančneje, kadar napovedi ni mogoče rešiti z neposrednim opazovanjem vseh možnih vrednosti, strukturirano napoved sprejme vhodne podatke in jih uporabi za napovedovanje rezultatov.
Alexander Passos, tedaj doktorski študent ML pri UNICAMP v Braziliji, poda zanimivo definicijo predvidevanja strukture v Quori, ki je obilno uporabna pri karakterizaciji te vrste uporabnosti: „Strukturirano napovedovanje je poseben primer večvrstne klasifikacije (to je dan x napovejte y) kje:
- Veliko je možnih vrednosti za y (eksponentno ali neskončno).
- Vendar te vrednosti niso nejasne in s pregledovanjem njihove strukture vam lahko pomagate oblikovati klasifikator, ki se v kratkem času nauči iz nekaj primerov (glede na kardinalnost y). "
Strukturirano napovedovanje je bilo uporabno pri obdelavi naravnih jezikov, raziskovanju bioznanosti in drugih disciplinah. Na primer, z uporabo zaporedja označevanja in razčlenitve dreves lahko program za napovedovanje struktur doseže različne cilje obdelave naravnega jezika.
Ta definicija je bila napisana v okviru strojnega učenja
