Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni ponavljajoča se nevronska mreža (RNN)?
- Tehopedija razlaga ponavljajočo se nevronsko mrežo (RNN)
Opredelitev - Kaj pomeni ponavljajoča se nevronska mreža (RNN)?
Ponavljajoča se nevronska mreža (RNN) je vrsta napredne umetne nevronske mreže (ANN), ki vključuje usmerjene cikle v spominu. En vidik ponavljajočih se nevronskih omrežij je sposobnost gradnje na starejših vrstah omrežij z vhodnimi in izhodnimi vektorji fiksne velikosti.
Tehopedija razlaga ponavljajočo se nevronsko mrežo (RNN)
Uporaba ponavljajočih se nevronskih mrež je pogosto povezana z globokim učenjem in uporabo zaporedij za razvijanje modelov, ki simulirajo nevronsko aktivnost v človeških možganih.
Z vidika praktične uporabe so bili RNN-ji aktivno področje za številne strokovnjake pri uporabi, kot so obdelava slik, obdelava jezika in celo modeli, ki dodajo znake v besedilo. Z igranjem teh modelov generiranja besedil so znanstveniki lahko ustvarili vzorce, ki so podobni različnim vrstam človeškega pisanja - na primer sodobnih naložbenih možnosti ali klasičnih Shakespearovih iger. RNN je lahko ustvaril besedilne rezultate, ki dokazujejo sposobnost učenja angleščine iz nič ali iz zelo omejenih vhodov za programiranje.
Številni primeri uporabe RNN-jev ustvarijo besedilo, ki ni slovnično pravilno. Ideja je, da veliko teh poskusov in sistemov potrebuje dodatne podpore, da postanejo resnično uporabni - vendar pa kažejo neverjetno moč umetne inteligence za modeliranje človeške generacije jezika.
