Internet stvari (iot) in analitika v realnem času - zakonska zveza, sklenjena v nebesih

Internet stvari (IoT) predstavlja ustvarjalne motnje, ki začnejo rušiti obstoječe procese in tehnologije ter prinašajo povsem nov način dela. IoT lahko med drugim uporabi izboljšane izdelke in storitve, uporabniško izkušnjo, varnost in zdravstveno varstvo, če je pravilno uporabljen. Eden najboljših načinov, kako izkoristiti svojo polno moč, je analitika v realnem času. IoT in analitika v realnem času sta paket. Brez analitike v realnem času ne morete izkoristiti vseh koristi, ki jih ima IoT. IoT dopolnjuje analitiko v realnem času in obratno. Vendar pa morajo organizacije, da kombinirajo IoT in analitiko v realnem času, precej spremeniti način poslovanja.

Primer uporabe IoT in analitike v realnem času

Avto brez voznikov se zdi primeren primer uporabe kombinacije sprotne analitike in IoT. Avtomobil brez voznikov je opremljen z več senzorji in naslovom IP. Ko se avtomobil brez voznika vozi po cesti, kako vpliva na druge stvari na cesti, kot so prometni signali in druga vozila? Avtomobil brez voznikov bo med potovanjem ustvarjal in prenašal podatke; ti podatki vključujejo informacije, kot so hitrost, čas za dosego določenih mejnikov in odstotek emisij. Spodaj je nekaj možnih vplivov na avtomobile brez voznikov:

• Avto brez voznikov bo prejel analitiko s prometnih signalov na prometnih zastojih v mestu. Na podlagi teh poročil lahko avtomobil samodejno izbere pot z najmanj zastoji.
• Najbližje točke prometnega signala bodo poslale podatke o preostalem času, preden signal postane rdeč. Na podlagi podatkov lahko avtomobil brez voznikov prilagodi svojo hitrost.
• Prometna policija lahko prejme poročila, če avto vozi nad dovoljenimi omejitvami hitrosti. To bo sprožilo obvestilo in avto se bo ustavil na naslednji kontrolni točki.
• Mestni organ za nadzor onesnaževanja bo prejel podatke o emisijah in lastniku avtomobila poslal obvestilo, če je odstotek emisij nad sprejemljivimi mejami.
• Ko avtomobil brez voznika doseže cilj in išče parkirni prostor, lahko njegovi senzorji hitro pregledajo in najdejo prosta mesta, če obstajajo.

Kakšne so ugotovitve zgornjega primera uporabe?