Kazalo:
Pomen velikih podatkov narašča. Da pa bodo podatki kar najbolje izkoristili, morajo podjetja imeti možnost, da iz njih poiščejo dejanski vpogled. Če želite najti močna spoznanja, morata biti na vrnjenih podatkih tako globoka poizvedba kot dobra analitika. Tradicionalne poizvedbe SQL se soočajo z omejitvami, ko gre za zapletene večplastne poizvedbe, kar omejuje cilj podjetja, da pridobi pomembne podatke.
| Webinar: Umetnost vidnosti: omogočanje upravljanja z več platformami Registrirajte se tukaj |
Podatkovne zbirke grafov podjetjem omogočajo zapletene večplastne poizvedbe, na katere je mogoče odgovoriti takoj, medtem ko bi tradicionalne baze podatkov SQL težko odgovorile na takšne poizvedbe. Zapletene poizvedbe vračajo nepregledne in dragocene vpoglede. Podatkovne baze grafov se uporabljajo v številnih panogah, kot so socialni mediji, zdravstveno varstvo in spletni zmenki. Zdi se, da podatkovna baza grafov ponuja nov način gledanja na podatke.
Kaj je podatkovna baza grafov?
Podatkovna zbirka grafov se uporablja za shranjevanje informacij o različnih entitetah, preslikava razmerij med entitetami in poizvedbena razmerja med entitetami. V tem okviru so subjekti lahko veliko stvari, kot so ljudje, podjetja, živali in avtomobili. Subjekt ima lahko določen odnos z drugim subjektom. Na primer, Martin, entiteta, je Jimov prijatelj, še ena entiteta. Martin je lahko lastnik avtomobila BMW. V obeh primerih so Martin, Jim in BMW subjekti s posebnimi razmerji med njimi. "Martin je Jimov prijatelj" pomeni, da je prijateljstvo odnos med obema entitetama. Podobno "Martin ima BMW" pomeni, da je lastništvo odnos med Martinom in njegovim BMW-jem. V jezikovni bazi podatkov grafov so razmerja znana kot robovi. Razmerja so prikazana v obliki grafa in zato je pojem znan kot podatkovna baza grafov. (Če želite izvedeti več o bazah grafov, glejte Kako baze podatkov grafov prinašajo mreženje do podatkov.)
