Kazalo:
- Opredelitev - Kaj pomeni Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia razlaga globoko trdovratno mrežo (StubNet)
Opredelitev - Kaj pomeni Deep Stubborn Network (StubNet)?
Globoko trdovratne mreže so mrežni modeli, ki na ključne načine podpirajo razvoj umetne inteligence. V teh omrežjih različne komponente omrežja delujejo same od sebe, da bi ustvarile bolj izpopolnjene rezultate. Globoke trdovratne mreže so bile prepoznane kot pomembna novost v strojnem učenju.
Techopedia razlaga globoko trdovratno mrežo (StubNet)
Ideja o globoko trdovratnih mrežah temelji na ideji generativnih adversarnih mrež. Ta generativna nasprotna omrežja vključujejo dve komponenti: generator in diskriminatorni motor. Generator poskuša zavajati diskriminatorni motor, saj izbira med legitimnimi in sintetičnimi rezultati.
Po mnenju strokovnjakov dodajo globoko trdovratne mreže ideja razširitve spremenljivega modeliranja. Eden od načinov, kako to opisujejo strokovnjaki, je, da program ustvari toliko možnosti, da stroj na koncu ne izbere določenega rezultata. Sistem mora biti nato „coaxed“ s človeškim ali dodatnim algoritmom, da se ustvari rezultat. Nekateri opisujejo to vrsto zapletenega AI kot premik k samozavedanju in pravijo, da omrežje "noče" dati odgovora, če ni nekaterih meril.
Pomembno je omeniti, da so globoke trdovratne mreže še vedno v povojih. Vendar pa ideja igra pomembno vlogo pri razvoju umetne inteligence. Če lahko stroji po principih strojnega učenja "dvomijo vase" in dajejo rezultate le z dano stopnjo zaupanja, to vodi k prihodnjim tehnologijam, ki omogočajo podrobnejšo simulacijo človeškega uma in zavesti.
