Kazalo:
- Za prikaz hierarhije
- Brskanje po velikih bazah podatkov
- Predvideti nadomestne rezultate
- Ko deluje vizualizacija podatkov
Opomba urednika: Julijska značilnost Tehopedije je Analytics. Ne zamudite našega brezplačnega spletnega seminarja "Kako lahko analitika izboljša poslovanje."
Članek je bil prilagojen iz razdelka Priročnika o novinarstvu, ki ga je napisal David Suda. Celotno delo si lahko ogledate tukaj.
Če preživite kateri koli čas v spletu, ste verjetno preveč seznanjeni z infografiko, tistimi vseprisotnimi grafičnimi predstavitvami podatkov. Razlog, da se na njih vlečemo, skorajda ni skrivnost: smo vizualna bitja. Infografika je lahko zabavna, informativna, celo lepa. In nekateri resnično osvetljujejo temo na način, kakršnega si nismo nikoli predstavljali. Kot na način, ki lahko pomaga kovati nova odkritja v raziskavah raka. Ali pomagati znanstvenikom pri odkrivanju novih plantet. Ali pa morda le ustvarite kakšen družabni komentar o tem, koliko lokacij Starbucks je v ZDA - ali koliko žensk.
Tako smo se začeli spraševati o vseh načinih uporabe podatkov pri oblikovanju. Tu je nekaj ključnih primerov, ko se vizualizacija podatkov resnično sveti - in nekateri ključni primeri, ko verjetno ne bo več.
Za prikaz hierarhije
Leta 1991 je raziskovalec Ben Shneiderman izumil novo obliko vizualizacije, imenovano "treemap", sestavljeno iz več škatel, koncentrično ugnezdenih drug v drugem. Območje danega polja predstavlja količino, ki jo predstavlja, sama po sebi in kot skupek njene vsebine. Ne glede na to, ali vizualno predstavlja nacionalni proračun s strani agencij in podružnic, vizualizacijo delniškega trga po sektorjih in podjetjih ali programski jezik po razredih in podrazredih, je kazalo kompakten in intuitiven vmesnik za kartiranje subjekta in njegovih sestavnih delov. Drug učinkovit format je dendrogram, ki je videti bolj tipičen organizacijski grafikon, kjer se podkategorije še naprej odcepijo od enega matičnega debla.
Brskanje po velikih bazah podatkov
Vsaka smrt na cesti v Veliki Britaniji, 1999-2000
Vir: BBC
Medtem ko je včasih vizualizacija podatkov zelo učinkovita pri sprejemanju že znanih informacij in prikazovanju v povsem novi luči, kaj se zgodi, ko imate popolnoma nove informacije, po katerih želijo ljudje navigirati? S starostjo podatkov skoraj vsak dan prinašajo presenetljiva nova odkritja, od briljantne geografske analize Erica Fischerja o Flickr-jevih slikah do analize Wall Street's Journalsa, da New York City objavi tisoče prej zaupnih ocen učiteljev.
Ti nabori podatkov so najmočnejši, ko lahko uporabniki kopajo in poiščejo informacije, ki so zanje najbolj pomembne.
V začetku leta 2010 je The New York Times dobil dostop do običajno zasebnih zapisov Netflixa o tem, katera področja najpogosteje izposojajo. Medtem ko je Netflix odklonil razkritje neobdelanih številk, je The Times ustvaril zanimivo interaktivno bazo podatkov, ki je uporabnikom omogočala brskanje po najboljših 100 najemniških izposojah na 12 ameriških metrojih, razčlenjenih na raven poštnih številk. Barvni toplotni zemljevid, ki je prekriven v vsaki skupnosti, je uporabnikom omogočil hitro pregledovanje in ogled, kje je določen naslov najbolj priljubljen.
Proti koncu istega leta je Times objavil rezultate desetletnega popisa ZDA - nekaj ur po tem, ko je bil objavljen. Vmesnik, vgrajen v Adobe Flash, je ponudil številne možnosti vizualizacije in uporabnikom omogočil, da so brskali po vsakem popisu prebivalstva v državi (od 8, 2 milijona) in si ogledali porazdelitev prebivalcev po rasi, dohodku in izobrazbi. Takšna je bila ločljivost podatkov, ko ste se v prvih urah po objavi prebrali po podatkih, ste se vprašali, ali ste morda prva oseba na svetu, ki je raziskala ta kotiček baze podatkov.
Podobne hvalevredne uporabe vizualizacije kot sprednje baze podatkov vključujejo BBC-jevo preiskavo smrtnih žrtev v prometu (prikazano na zgornji sliki) in številne poskuse hitrega indeksiranja obsežnih odlagališč podatkov kot izdajo Wikileaksa iz vojnih dnevnikov v Iraku in Afganistanu.
Predvideti nadomestne rezultate
Proračunske napovedi v primerjavi z realnostjo
Vir: New York Times
V New York Timesu je Amanda Cox-jeva "dišavna karta" o tragično optimističnih napovedih ameriškega primanjkljaja skozi leta pokazala, kako je včasih tisto, kar se je zgodilo, manj zanimivo kot tisto, kar se ni zgodilo. Coxova vročinska črta, ki prikazuje naraščajoči proračunski primanjkljaj po desetletju vojne in davčnih olajšav, kaže, kako se lahko izkažejo nerealna pričakovanja o prihodnosti.
Bret Victor, dolgoletni Apple-ov oblikovalec vmesnikov (in začetnik teorije vizualizacije matematike "ubij matematiko za sporočanje kvantitativnih informacij") je prototipiral nekakšen reaktivni dokument. V njegovem primeru ideje za varčevanje z energijo vključujejo urejene prostore, s čimer bi preprost korak, kot je izklop luči v praznih prostorih, lahko Američanom prihranil proizvodnjo od dveh do 40 elektrarn na premog. Če spremenite odstotek, naveden na sredini odstavka, se besedilo na preostali strani ustrezno posodobi!
Ko deluje vizualizacija podatkov
Na koncu je učinkovita vizualizacija podatkov odvisna od dobrih, čistih, natančnih in smiselnih informacij. Ne glede na to, ali se te informacije uporabljajo v novicah, v trženju, v podjetjih, za napredek znanosti ali na enega izmed mnogih nerazumljivih načinov, ki jih bodo nedvomno uporabili v prihodnosti, je vizualizacija lahko učinkovitejši in interaktivnejši način za sporočanje podatkov, ki bi bil sicer suh, brez življenja, nerazumljiv. Ko so vizualno prikazani, se podatki lahko spremenijo iz surovega, nedosegljivega materiala v nekaj, kar hrani naš um - in naša vidna čutila. Z drugimi besedami, ponuja popolnoma nov način ne le gledanja na podatke, temveč pogleda na svet.
Ste že videli kakšne zanimive projekte za vizualizacijo podatkov? Sporočite nam. O njih bi radi pisali.
Priročnik za novinarstvo in to prilagoditev je mogoče prosto kopirati, prerazporediti in ponovno uporabiti pod pogoji licence Creative Commons Attribution-ShareAlike.
