Kazalo:
- Ključ do boljših poslovnih rezultatov na področju podatkovne znanosti
- Razširitev AI na tiste z domensko ekspertizo
Ključ do boljših poslovnih rezultatov na področju podatkovne znanosti
V članku o reviji Harvard Business Review Alessandro Di Fiore, ustanovitelj in izvršni direktor Evropskega centra za strateške inovacije (ECSI), je nasprotoval domnevi, "da imajo podjetja z več znanstveniki podatkov večje možnosti za ustvarjanje poslovnega učinka." dela in raziskav, je ugotovil, da najem večjega števila podatkovnih znanstvenikov ne pomeni nujno boljših rezultatov za podjetje.
Enako opažanje mi je izreklo v nedavnem intervjuju s Henryjem Jamesom, ustanoviteljem in namestnikom generalnega direktorja Fincross Internationala, ki je dejal, da je tisto, kar je videl pri podjetjih z ogromnimi sredstvi za vlaganje v znanost o podatkih, da bi lahko v resnici naredili boljše petčlanska ekipa od 50.
Razširitev AI na tiste z domensko ekspertizo
Di Fiore je v podjetju resnično pomemben: "demokratizacija dostopa do orodij AI in moči odločanja med menedžerji in zaposlenimi ustvarja bolj oprijemljivo vrednost." Nadaljeval je z opazovanjem, "Najboljše prakse kažejo kako demokratizacija lahko prinese hitrejše in bolje porazdeljene odločitve, s čimer bodo podjetja bolj prožna in odzivna na tržne spremembe in priložnosti. "(Če želite izvedeti, kako nekatera podjetja že uporabljajo AI, si oglejte AI danes: Kdo ga zdaj uporablja in kako .)
